رونمایی علیبابا از مدل عظیم Qwen3.8-Max با ۲.۴ تریلیون پارامتر
وزنها هفته آینده بهصورت عمومی منتشر میشود.
چین باز هم در عرصه هوش مصنوعی سنگ تمام گذاشت. علیبابا، غول فناوری چین، روز دوشنبه ۳ اوت ۲۰۲۶ (۱۲ مرداد ۱۴۰۵) از قدرتمندترین مدل هوش مصنوعی خود با نام Qwen3.8-Max رونمایی کرد. این مدل با ۲.۴ تریلیون پارامتر، در آستانه رقابت تنگاتنگ با جدیدترین محصول ماهپیشِ رقیب داخلی یعنی Kimi K3 از شرکت Moonshot AI قرار گرفته و در برخی بنچمارکهای معتبر، عملکردی در سطح بهترین مدلهای جهان از جمله Claude Fable 5 از Anthropic را به نمایش گذاشته است.
جزئیات فنی؛ غولپیکری با معماری MoE
Qwen3.8-Max که بر اساس معماری نسل قبلی Qwen 3.5 ساخته شده، ۲.۴ تریلیون پارامتر دارد. با این حال، به لطف معماری Mixture-of-Experts (MoE)، در هر بار درخواست تنها حدود ۹۵ میلیارد پارامتر فعال میشوند که هزینه محاسباتی و تأخیر پاسخ را بهشدت کاهش میدهد.
این مدل چندوجهی (Multimodal) است و از متن، تصویر و ویدئو پشتیبانی میکند. پنجره متنی (Context Window) آن به ۱ میلیون توکن میرسد که به معنای توانایی پردازش همزمان حجم عظیمی از دادهها مانند یک پایگاه کد بزرگ، پروندههای حقوقی حجیم یا صدها صفحه سند است.
قابلیتهای شاخص این مدل در سه حوزه متمرکز است: برنامهنویسی خودکار (Autonomous Coding)، کارهای حرفهای واقعی (Cowork) و اجرای طولانیمدت (Long-horizon Execution). در یک آزمایش داخلی، مدل توانست یک پروژه مهندسی نرمافزار را طی ۱۶ روز بهطور کامل مستقل و بدون دخالت انسان به انجام برساند و بیش از ۲۶۵ کامیت در گیتهاب ثبت کند.
عملکرد در بنچمارکهای جهانی؛ رقابتی تنگاتنگ با کلود
Qwen3.8-Max در پلتفرم مقایسه مدلهای Arena.AI رونمایی شد و بلافاصله بالاترین رتبه را در میان مدلهای چینی در بخش متنی به دست آورد. هرچند همچنان از Claude Fable 5 و سه نسخه Opus از Anthropic عقبتر است، اما در بنچمارک تحلیل تصویر (Vision Arena)، در رتبه دوم جهانی پس از یکی از نسخههای Claude Fable 5 قرار گرفته است.
در بنچمارکهای تخصصیتر، مدل جدید علیبابا در CodeArena در جایگاه چهارم جهانی ایستاده و در PaperBench (ارزیابی بازتولید پژوهشهای علمی) امتیاز ۹۳.۰ را ثبت کرده که ۲۸.۲ امتیاز نسبت به نسل قبلی بهبود داشته است. همچنین در GPQA Diamond (استدلال علمی) امتیاز ۹۲.۶ و در OSWorld-Verified (ارزیابی توانایی عاملها در کار با رایانه) امتیاز ۸۶.۱ را کسب کرده که در جایگاه نخست قرار میگیرد.
تحلیلگران معتقدند شکاف بین مدلهای چینی و آمریکایی بهسرعت در حال بسته شدن است. Vey-Sern Ling، مدیرعامل Union Bancaire Privee، در این باره گفت: «بسیاری از سرمایهگذاران به دلیل محدودیتهای تراشه یا بدبینی عمومی، مدلهای هوش مصنوعی چین را دستکم میگیرند. در واقعیت، این شکاف بسیار نزدیکتر از آن چیزی است که تصور میشود و بهسرعت در حال کاهش است. Qwen 3.8 علیبابا، پس از Kimi K3، گواه دیگری بر این مدعاست».
انتشار وزنها؛ بازگشت علیبابا به مسیر متنباز
مهمترین خبر برای توسعهدهندگان، برنامه علیبابا برای انتشار وزنهای مدل (Open Weights) در هفته آینده (از ۱۰ اوت) از طریق Model Studio پلتفرم ابری علیبابا است. این نخستینباری است که یک مدل کلاس Max از خانواده Qwen بهصورت متنباز منتشر میشود.
همزمان، نسخه سبکتر Qwen3.8-27B نیز به همراه وزنهای مدل اصلی در Hugging Face و ModelScope در دسترس قرار خواهد گرفت. این تصمیم، نشاندهنده بازگشت علیبابا به استراتژی متنباز پس از مدتی اتخاذ رویکرد بستهمنبع برای چند مدل پرچمدار قبلی است.
در حوزه قیمتگذاری API، علیبابا رویکرد رقابتی تهاجمی در پیش گرفته است: هر میلیون توکن ورودی ۲ دلار و هر میلیون توکن خروجی ۶ دلار قیمتگذاری شده که بهترتیب ۴۰٪ و ۲۴٪ قیمت مدل Opus 5 از Anthropic است. در چین نیز هر میلیون توکن ورودی ۱۲ یوان و خروجی ۳۶ یوان قیمت دارد.
تأثیر بر صنعت؛ رقابت سهجانبه در بازار هوش مصنوعی چین
انتشار Qwen3.8-Max در حالی رخ میدهد که رقابت در بازار هوش مصنوعی چین به اوج خود رسیده است. تنها در ماه گذشته، Moonshot AI مدل Kimi K3 با ۲.۸ تریلیون پارامتر را معرفی کرد و DeepSeek نیز دسترسی به V4-Flash را گسترش داده است. شرکتهای دیگری مانند Z.ai و ByteDance نیز در این میدان حضور دارند.
سهام علیبابا در پی این خبر در بازار هنگکنگ تا ۷.۳ درصد رشد کرد. این واکنش مثبت بازار نشاندهنده اعتماد سرمایهگذاران به استراتژی هوش مصنوعی علیبابا و توانایی این شرکت در رقابت با رقبای داخلی و خارجی است.
Qwen3.8-Max با ۲.۴ تریلیون پارامتر و معماری MoE هوشمند، نهتنها از نظر اندازه بلکه از نظر قابلیتهای عملی مانند برنامهنویسی خودکار ۱۶روزه و بازتولید مستقل پژوهشهای علمی، مرزهای جدیدی را در هوش مصنوعی عاملمحور (Agentic AI) ترسیم کرده است. انتشار وزنها در هفته آینده، این ابرقدرت را در دسترس توسعهدهندگان سراسر جهان قرار خواهد داد.
علیبابا با Qwen3.8-Max نهتنها یک مدل عظیم دیگر به مجموعه مدلهای متنباز چین اضافه کرده، بلکه مسیر تازهای در هوش مصنوعی عاملمحور گشوده است. مدلی که میتواند ۱۶ روز مستقل برنامهنویسی کند، ۱۲۵ ساعت برای بازتولید یک مقاله علمی تلاش کند و در بنچمارکهای بصری رتبه دوم جهان را کسب کند، دیگر صرفاً یک «مدل زبانی بزرگ» نیست؛ این یک عامل هوشمند تمامعیار است.
با انتشار وزنها در هفته آینده، انتظار میرود موج جدیدی از نوآوریهای مبتنی بر Qwen3.8-Max در سراسر جهان شکل بگیرد. پرسش اصلی این است: آیا رقبای غربی مانند OpenAI و Anthropic پاسخی برای این هجوم مدلهای بزرگ و کمهزینه چینی خواهند داشت؟
